优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的人才，以学员就业为目的，就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。

优就业大数据培训课程课程介绍

基础阶段：

这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，北大青鸟还会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。

第二阶段：

大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。 完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景，北大青鸟还安排了的课程学习。

第三阶段：

数据分析挖掘及海量数据处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

随着大数据时代的来临，大数据的应用已经深入我们生活的方方面面。现在，各行各业对大数据人才的需求都是巨大的。那么，大数据有哪些工作岗位？都需要掌握哪些技能呢？目前，大数据工程师工作领域大致可分为五类：离线相关工作岗位、Storm实时计算工作岗位、Spark内存计算工作岗位、Flink 实时计算工作岗位和机器学习相关岗位。下面我们来看看从事以上岗位要学习掌握的技能。

1、大数据离线相关工作岗位：要胜任大数据离线相关工作岗位，需要掌握hadoop 离线分布式系统，比如hdfs、mapreduce、yarn、hive、辅助系统工具都是需要了解学习的内容。只有熟练掌握了以上的技能，才能胜任ETL工程师、hadoop开发工程师、hadoop运维工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等工作岗位。

2、大数据Storm实时计算工作岗位：Storm实时计算相关工作需要掌握kafka消息队列、storm编程、storm 项目开发中的strom日志告警、strom路由器项目开等内容。掌握好了这部分技能就能胜任包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流式计算工程师等岗位。

3、大数据Spark内存计算工作岗位：要想从事大数据Spark内存计算工作岗位，需要学习scala编程、park、hbase、用户画像、项目可视化等内容，就能胜任包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、数据分析师在内的众多岗位。

4、大数据 Flink 实时计算工作岗位：想要胜任Flink相关工作，从事ETL工程师、Flink工程师、大数据实时开发工程师等岗位，就要学习Flink的先关知识点。

5、机器学习和大数据相关岗位：学好Python语言、用户画像标签预测、集成学习算法、构建人才(用户)流失模型、推荐系统、CTR点击率预估实战能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才急剧增长产生的缺口。

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，以上五类大数据方向的工作岗位的职业发展前景和薪资待遇都是十分可观的。因此，大数据的行业要学习和掌握的技能比较广泛，如果大家现在有学习大数据的打算，可以先选择未来想要从事的职业方向。像是大数据的开发、数据分析、数据挖掘包括科研反向，都是目前大热的工作岗位。